国际人工智能产业联盟（AIIA）成功举办大湾区人工智能赋能行业圆桌论坛

为促进人工智能与各行各业的融合创新、助力企业智能化转型升级，国际人工智能产业联盟（AIIA）携手粤港澳大湾区（广东）创新创业孵化基地于6月14日在广州举办了盛大的AI赋能行业圆桌论坛，论坛由广东省电子信息行业协会、华美国际投资集团、深圳市无人机行业协会、深圳市人工智能产业协会、广东省创业投资协会、广东省半导体行业协会、广州大数据行业协会、中美硅谷发展促进会、深圳市智能制造产业促进会、深圳市工程师联合会、世界新脑力科学院、佛山市人才集团、红海云、锐旗人力、数智工匠人力、锐博人力、广东羊城人力、广州大学、广东开放大学、广东机电职业技术学院、广州航海学院、广州应用科技学院、广东外语外贸大学、广东食品药品职业学院、广州华商学院、广东省继续教育协会、广东造船工程协会、广东船东协会、力华投资、广西神州能源、惠儿堂医学感统、国际人工智能产业联盟长三角中心、中奥智能工业研究院、广东中人世纪网络、易站智联科技、Coovally、院博科创、荔峰科技等单位协办。这场论坛不仅是一场知识的盛宴，更是一次思想的交汇，吸引了众多领域的专家学者、行业领袖、创新企业家、以及协会和院校代表齐聚一堂。

论坛精心策划了三个主题，分别为“大湾区人工智能赋能教育圆桌论坛”、“大湾区AI赋能人力资源行业圆桌论坛”、“大湾区AI与智慧交通圆桌论坛”，以3个行业为代表给大家呈现了人工智能的前沿技术、应用现状和发展前景，与会者们情绪高涨，与专家深入探讨了人工智能时代背景下，企业创新与转型升级的机会点。

活动伊始，三个分论坛的主持人——国际人工智能产业联盟蔡忠涛秘书长、国际人工智能产业联盟产业转型升级首席科学家杨辉、易站智联创始人易小兵分别介绍了与会嘉宾，并对大家的到来表示了热烈欢迎。

接着，国际人工智能产业联盟主席、欧洲科学院院士Schahram Dustdar给大家带来了欢迎致辞。

Schahram Dustdar院士首先表达了对大家的美好祝愿，并指出人工智能正在以前所未有的速度和深度影响着全球的各行各业，而教育、人力和交通是其中的3个典型应用。教育行业，人工智能可以促进个性化学习、智能评估和优化配置教育资源；人力行业，可以优化招聘和管理流程、提升人效和员工满意度；交通行业，AI赋能可以让出行更加安全、高效、便捷和舒适，这些都是当代社会的紧迫问题，我们国际人工智能产业联盟有责任去推动解决它们。在过去不到一年的时间里，国际人工智能产业联盟已经取得了一定的成就，成功举办了多次国际会议和院士论坛来讨论人工智能的趋势和发展前景。截至目前，联盟已经拥有全球510多位院士，同步正在推进几个跨国合作项目和研究中心的成立，促进人工智能在不同行业的应用。此外，联盟也在积极协助初创公司进行跨境合作，帮助他们对接市场资源、前沿技术和发展资本。未来，我们将继续深化与政府、资本、企业、院校、科研机构的合作，推动人工智能更大范围的赋能与发展。

论坛一：《大湾区人工智能赋能教育圆桌论坛》

AI赋能教育分论坛中，首先是玻利维亚国家科学院院士、法国巴黎萨克雷大学教授叶世欣给大家带来了《欧洲人工智能教育—患有退行性疾病的成人再教育》的主题分享，叶院士主要从AI赋能新型教育方面给大家阐述了如何通过AI赋能、通过多媒体使学生获得个性化教育，最终实现自我生命的意义，同时叶院士也介绍了了AI赋能在退行性疾病患者教育与管理方法中的应用方式和技术、机理。并与惠儿堂医学感统专家张海英一起探讨了人工智能在自闭症儿童教育方面的应用和方式方法。

IEEE会士、IET会士、香港理工大学数据科学讲座教授兼计算机系主任李青教授就《知识图谱的构建、推理与操作-教育领域的案例研究》进行了深入的讲解，李青教授从知识图谱的概念、结构、推理、操作、结论和发展前景几个方面做了详细介绍，并重点介绍了香港理工大学的“知识立方体”，通过该立方体可以探索新的图谱构建的方法，能够帮助学生了解每门课里面的知识点、知识点之间的关系、跟将来要从事的职业的关系等，也可以利用知识图谱技术构建知识空间，帮助老师利用AI快速搭建多模块、多媒体的知识图谱。

欧洲科学院院士、南方科技大学讲席教授刘德荣院士也给大家带来了对《AI赋能的智慧交通调度与控制》的分析，并主要从自动驾驶和交通拥堵两方面给出了一些解决方案，包括重点介绍了交通拥堵解决方案的五大方法：平行控制方法、云控制方法、基于代理的控制方法、网络化控制方法和强化学习方法。

中奥智能工业研究院副院长王湘玲从《构建企业AI大脑范式及AI工程化技能》方面给大家带来了启发性的演讲，王院长先是提出了通过“大模型+经典AI模型+行业机理模型+行业大数据”构建企业AI大脑的范式，讲解了企业的应用范式，并重点介绍了集成20+万算法模型、能够大幅提高人工智能研发的COOVALLY平台；接着王院长介绍了AI工程化人才培育的方式方法，强调人才的培育应该结合企业需求和真实应用场景、用真实项目去磨练具备实战能力和工程化的技能。

图灵新智算创始合伙人李宗琦总从算力角度带来了《AIGC巨潮，教育当先—图灵@SuperPod 助力教育，赢得未来》的主题演讲，首先介绍了什么是AIGC以及AIGC与算力的关系，并阐述了图灵新智算重点做的事情，包括AI算力工厂、产业基地实验室、算力网及行业应用等，接着详细呈现了其在教育行业与合作伙伴共建的AIGC实训中心，并强调该实训中心重点培养软硬件全栈系统集成人才以及人工智能开发人才。

国际人工智能产业联盟产业转型升级首席科学家杨辉总做了《AIGC教育应用探索》的主题分享，杨辉总主要从推动AI教育应用的产业化落地的角度阐述了共创的理念：共创实训班、共创工作坊、共创加速器、共建AI创新联合体，实现AI教育的全链路闭环。

大会上，国际人工智能产业联盟、粤港澳大湾区（广东）创新创业孵化基地、图灵新智算进行了AI算力资源战略合作签约仪式，共同推动AI算力资源的高效利用，为构建AI产业生态提供算力保障。

论坛二：《大湾区AI赋能人力资源行业圆桌论坛》

首先，深圳北理莫斯科大学人工智能研究院数字经济与社会计算研究中心教授李喜彤以《人工智能背景下高层次人才的培育》为题，探讨了在AI时代，如何通过教育和培训体系的革新，培养出符合新时代需求的高端人才。李教授详细介绍了他所在研究中心开发的AI课程体系，涵盖基础理论、实践操作和跨学科应用三个层面，通过案例教学、项目实践和国际交流等方式，全面提升学生的创新能力和实践能力。同时，他还分享了多个成功培养AI人才的实例，强调了产学研结合的重要性。

接下来，玻利维亚国家科学院院士、东莞理工学院教授刘治猛发表了题为《发展新质生产力聚焦‘双碳’目标培养复合创新型人才》的演讲。他从新质生产力的概念与特点、双碳目标的背景和意义、绿色发展与新智生产力、绿色发展亟需培养双碳复合创新人才、双碳复合创新人才未来需求趋势预测等5个方面进行了深入剖析，指出碳中和背景下，碳排放管理员、碳交易师、碳盘查师、绿色建筑设计师、碳管理中的大数据分析师等将会成为未来职位选择新机会，并提到在2022年招聘总职位减少21.67%的情况下，碳中和行业职位量却呈明显扩张态势，增长了296.9% 。

随后，微软大中华区制造业总经理、国际人工智能产业联盟产业转型升级首席科学家刘嘉发表了题为《提效100倍-颠覆企业组织形态，大模型人工智能体工厂》的演讲。他指出具备适配行业知识和工作流程协同的Agent能颠覆现有占企业80%成本的管理组织体系，未来从需求→Agent→交付（C2A2M）的组织新架构将会成为制造业的主流组织关系，通过Agent Factory（智能体工厂）能够替换不同工作职能，实现百倍投资回报，并介绍了制造业成功应用Agent的几个案例。同时，刘嘉总也介绍了Agent Amélia，这是一个集研发管理、专家知识管控、智能化信息问答与汇报、多模态信息和数据提取与整合的研发Agent。

国际欧亚科学院院士、IEEE会士、重庆大学自动化学院院长宋永瑞带来了《基于AI的肺癌早筛早诊技术》的主题演讲。他详细介绍了AI技术在医疗健康领域，尤其是在肺癌早期筛查和诊断中的应用。宋院士剖析了目前肺癌早筛技术无法获得较高准确率的原因，并提出了模块化全方位肺结节智能化识别诊断系统的解决方案，该系统能够进行肺结节自动识别、浸润深度分析、

肺结节良恶性判断、肺磨玻璃结节的EGFR突变状态预测等，实验数据表明准确率高达97.64%。

最后，北京大学、清华大学、浙江大学等多所高校客座教授熊建军围绕《AIGC企业场景应用与人才培养》这一主题进行了分享，熊老师提到了AIGC市场的未来机会主要在于场景应用，而从工具到场景应用的缺环是特定任务模块化，这是目前面临的挑战，但是现阶段我们仍然可以利用AIGC做很多事情，比如替代低价值重复工作、赋能高价值创新工作、推动企业管理创新变革等。接着熊老师介绍了其AIGC企业服务培训产品体系，包括全员AIGC工具应用培养项目、关键岗位AI+创新人才培养项目、AI+创新业务陪跑、AI+业务创新工作坊、中高管定制培养项目等。

论坛三：《大湾区人工智能与智慧交通圆桌论坛》

发展中国家工程科技院院士、华南理工大学电力学院教授陈皓勇院士在第一场主题演讲中深度分析了《分层集群的新型电力系统运行与控制》，它代表了电力系统发展的一种新趋势，这种智慧系统结构特征明显，对运行与控制提出了新的挑战和研究方向。陈院士提到分层集群的新型电力系统运行与控制是一个多维度、跨学科的研究领域，需要在技术、政策、市场等多方面进行创新和探索。未来电网的电力电子化已成为必然趋势，人工智能、量子计算和次世代通信技术正蓬勃发展。电网设备和负荷的智能化数字化使得他们可以更加主动的参与到系统运行和控制中，应对未来复杂分层集群电力系统带来的挑战。

玻利维亚国家科学院院士、乌克兰国家工程院院士、法国特鲁瓦科科技大学特聘教授蒋林华院士分享了关于《智能交通算力共享平台与人工智能目标检测》的研究主题，为大家带来了其在单车智能、车路协同方面所做的一些研究成果，实现AI自动驾驶产品化，构建基于车路协同的自动驾驶开源架构将从单车智能性提升、突破单车智能感知瓶颈、多车群智协同控制三个方面助力L4及以上自动驾驶系统量产开发。也重点提到了人工智能技术的应用未来将从智慧交互、智慧出行、智慧物流、智能制造、智慧服务六大方面引领汽车产业变革，他的团队结合了人工智能解决方案在多车多网融合与数据共享、多车协调控制、存储共享与内容检索的新技术方向取得了重大成果，融合到智慧互联多场景应用。

广东工业大学机电工程学院李志教授则深入探讨了《智慧交通场景下的大小模型Agent群智学习范式探索》，为大家揭示了智慧交通的发展痛点，人工智能大小模型Agent的群智学习范式，多Agent系统在交通领域具有巨大的应用潜力。智慧交通场景下的Agent群智学习范式是一个多学科交叉的领域，随着物联网、5G通信和人工智能技术的发展，预计多Agent系统、群智感知技术将在智能交通系统中扮演越来越重要的角色，帮助城市更有效地管理交通流量、提高道路安全性，提高交通系统的效率、和响应能力并减少环境影响。

新富集团董事长李靖伟给大家介绍了《热成型新材料钢材在智能新能源船舶上的应用》，新富集团是一家致力于商用车轻量化零部件的研发、生产、销售的全产业链的民营企业，依托旗下汽车轻量化材料研发、能源钢材供应链、高端新能源专用车制造、汽车销售服务、区块链智慧物流五大板块，他们非常重视科技创新，积极探索人工智能在新材料领域的赋能，以“超高强钢新材料”、“大型热成形轻量化产品工艺装备技术”为引导，坚持科技研发“创新链”与制造应用“产业链”有机融合发展。

武汉理工大学博士、易站智联科技司创始人&董事长易小兵给大家带来了《智能新能源船舶关键技术研究》的独到见解。易总基于船舶行业目前存在的痛点，以案例形式分析解决方案，全面介绍了易站智联的两大业务优势：一是智能运维物联网一站式服务，从VR技术与数字孪生应用、船舶航行成本优化算法平台、船舶故障诊断与预测算法平台等几个技术手段在辅助驾驶、智能决策、设备运维几个维度提供智能解决方案；二是一站式零配件的供应硬件，从设备的购买安装，到数据的监控运维，再到零部件的更换保养，他们运用智能物联技术，高效快捷地为客户创造价值。智能新能源船舶结合了先进的信息技术、人工智能、新能源动力系统以及智能化的运营管理，代表了船舶行业的未来发展方向。

香港城市大学博士、易站智联研发总监何立明分享的主题是《AI在新能源船舶的应用》。智能船舶不等同于无人航行船，它综合运用感知、通信、控制、人工智能等先进信息技术，具备对复杂环境及自身状态的自主感知、智能决策、多模态自动控制能力，比传统船舶更加安全、经济、环保、高效的新一代船舶。例如在技术架构设计上引入了“航行脑”设计，包括岸上部署的中央航行脑，和船上部署的单船航行脑；引入了最新的科技赋能，包括以大模型为代表的人工智能技术、MR/XR为代表的增强现实技术、数字孪生技术；使用Scale Set化部署设计，可以支持20万艘乃至更多的船舶等等。智能船舶正循序渐进地从局部向全船、从外延到内涵应用拓展，技术方向由信息化、辅助决策向数字化、自主操作不断迭代发展。